全栈 SDD 开发中,最常见也最致命的错误是:让 AI 从零开始写代码。AI 模型具备 "通识能力",给它一个需求描述,它确实能生成可运行的代码。但问题在于,这些代码往往是 "外星代码":风格不一致 (命名规范、目录结构、分层方式与项目现有代码不同)、复用率低 (没有利用项目已有的公共组件、工具函数、请求封装)、采纳...
全栈 SDD 开发中,最常见也最致命的错误是:让 AI 从零开始写代码。AI 模型具备 "通识能力",给它一个需求描述,它确实能生成可运行的代码。但问题在于,这些代码往往是 "外星代码":风格不一致 (命名规范、目录结构、分层方式与项目现有代码不同)、复用率低 (没有利用项目已有的公共组件、工具函数、请求封装)、采纳...